So real die Probleme mit schnell wachsenden Datenmengen existieren, so perspektivisch gefärbt sind häufig die Begriffsdefinitionen. Nüchtern betrachtet handelt es sich bei Big Data zum einen um relativ neue Dateitypen: Hochauflösende Bilder, Videos, und Sound-Dateien zählen zu den Big-Data-„Favoriten“. Zum anderen sind damit große Sammlungen kleiner Daten gemeint – wie etwa Kommentare von Social-Media-Seiten, Fotoserien, Aufnahmen von Überwachungskameras oder GPS-Daten aus Fahrzeugen, die in einem sinnvollen Zusammenhang stehen. Typischerweise ist Big Data mit den Faktoren Vielfalt und Geschwindigkeit verknüpft, was dazu führt, dass eine vormals bescheidene Datenspeichermenge schnell zu hohem Volumen anwachsen kann.
Besonders exponierte Branchen wie die Medien- und Unterhaltungsindustrie haben seit Langem mit dem Big-Data-Problem zu kämpfen. Allein die Datenmenge, die während einer 3D-Videoproduktion entsteht, nimmt doppelt so viel Speicherplatz in Anspruch wie 2D-Videos, da stets zwei Kameras dieselbe Szenerie filmen müssen. Die Digitalisierung von Inhalten durchzieht alle Bereiche. Videoproduktionen sind mittlerweile fester Bestandteil von Unternehmensbereichen wie Marketing, Vertrieb oder Mitarbeitertraining. Aber auch die Öl- und Gasförderung, die High Performance Computing mit Bilderfassung und -verarbeitung bedingt, oder die Genomsequenzierung innerhalb der Biowissenschaften führen zwangsläufig zu Big Data. Der Trend, derartige Forschungsdaten langfristig aufzubewahren, fördert auch den Bedarf nach kostengünstigen und intelligenten Lösungen für die Datenarchivierung und den schnellen Datenzugang.
Doch die Speicherung von Daten auf Storage-Systemen mit traditionellen Disk Arrays scheitert in datenintensiven Umgebungen entweder an der mangelnden Skalierbarkeit der Systeme oder an unverhältnismäßig hohen Kosten. Ähnliches gilt für die Sicherung von Big Data. Die schiere Größe beziehungsweise Menge der Daten verurteilt ein konventionelles -Backup zum Scheitern. Um die Souveränität über die Daten zurückzugewinnen, benötigen Organisationen eine Daten-Management-Lösung, die
hochperformanten Datenzugriff und entsprechende Datenverarbeitung mit höchster Skalierbarkeit kombiniert,
schnell wachsende Datensätze langfristig, kostengünstig und sicher vorhalten kann und zugleich
simultanen Datenzugang gewährt, um eine kollaborative Erstellung von Inhalten zu ermöglichen.