+++ Produkt-Ticker +++ Gemalto, Fingerprint Cards, Precise Biometrics und ST Microelectronics haben auf dem Mobile World Congress eine End-to-End-Sicherheitsarchitektur für die biometrische Fingerabdruck-Authentifizierung vorgestellt. Damit wollen sie Geräteherstellern die unkomplizierte Benutzerauthentifizierung auf Wearables und anderen Consumer-Geräten ermöglichen.
Endanwendern soll die neue Architektur den Vorteil bringen, dass sie sich nicht mehr unzählige Benutzernamen und Passwortkombinationen merken müssen, um auf wichtige Anwendungen wie Zahlungsverfahren, sichere E-Mail- und ID-Programme von Behörden zugreifen zu können. Diese Lösung werden dem Consumer-Elektronikmarkt neue Möglichkeiten für die Implementierung sicherer Authentifizierungslösungen bieten, so Gemalto. Als Basis diene die Spezifikation der FIDO Alliance (Fast Identity Online).
Die Unternehmen demonstrierten diese Technik anhand einer Smartwatch mit Fingerabdruck-Leser von Fingerprint Cards, Fingerabdruck-Software von Precise Biometrics und der Secure-NFC-Lösung sowie Low-Power-Mikrocontroller von ST Microelectronics.
Gemalto stellte die Software Upteq ESE für die Speicherung der Benutzerberechtigung sowie die Match-on-Card-Applikation bereit. Diese überprüft, ob der Fingerabdruck auf dem Sensor mit den biometrischen Daten des Benutzers übereinstimmt. Außerdem liefert der Sicherheitsanbieter weitere Anwendungen sowie den Allynis Trusted Services Hub (TSH) für die Verwaltung.
Fingerprint Cards trug zum Projekt Fingerabdrucksensoren bei, die laut Hersteller einen äußerst niedrigen Stromverbrauch haben. Precise Biometrics lieferte Software auf Grundlage von Precise Biomatch Embedded, einer Lösung zur Fingerabdruckerkennung für Produkte mit kleinen Sensoren für wie Smartcards, Wearables, Fahrzeugen, Schlössern und Tokens für die persönliche Identifizierung.
STMicroelectronics brachte in das Projekt seine ST54 System-in-Package-Lösung ein, die aus einer ST21NFC NFC-Lösung (Near-Field Communication) und einem eingebetteten Sicherheitselement (ST33 Embedded Secure Element) auf Grundlage von 32-Bit ARM Securcore SC300 für die Gemalto Biometrics Match-on-Card besteht. ST stellte zudem den STM32 ARM Cortex-M mit einer Low-Power-Mikrosteuerung für die Verwaltung der Anwendung bereit.
Weitere Informationen finden sich unter www.st.com, www.fingerprints.com, www.precisebiometrics.com und www.gemalto.com.
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