+++ Produkt-Ticker +++ WAN-Beschleunigungsspezialist Silver Peak hat seine WOC-Technik (WAN Optimization Controller) in Amazons AWS (Amazon Web Services) Marketplace verfügbar gemacht. Die Virtual Appliances des Herstellers mit der VXOA-Software (Virtual Acceleration Open Architecture) dienen dem schnellen Zugriff auf entfernt gehostete Ressourcen über große Distanzen. Die Lösungen beschleunigen laut Silver-Peak-Angaben den Zugriff auf die Amazon-Cloud bis um den Faktor 20.
Fatpipe: Standorte hochverfügbar und performant vernetzen
Silver Peak: Via VMware Vcenter den WAN-Verkehr beschleunigen
Blue Coat: Kontrolle über unautorisierte IPv6-Anwendungen
Fatpipe/Sysob: Aggregation von WAN-Leitungen für Hochverfügbarkeit
Riverbed: WAN-Optimierer mit iSCSI-Beschleunigung
Das Silver Peak Amazon Machine Image (AMI) in der Amazon Virtual Private Cloud (VPC) erlaubt es Nutzern der Amazon Web Services, den Datentransfer zwischen Storage-Ressourcen, Anwendungen und Services, die bei den AWS vorgehalten werden, sowie ihren eigenen Rechenzentren drastisch zu beschleunigen: Silver Peaks Virtual WAN Appliances reduzieren den Datenverkehr zwischen Amazons Cloud-Rechenzentren und dem RZ des Kundenunternehmens mittels verschiedener WOC-Verfahren wie Kompression und Traffic-Management um mehr als 50 Prozent, zudem kompensieren sie die Auswirkungen von langen Übertragungswegen und schlechter Netzwerkqualität.
So lasse sich der Datendurchsatz bis um den Faktor 20 steigern. Unternehmen können dadurch laut Silver-Peak-Berechnungen bei der AWS-Nutzung tausende von Euro WAN-Verbindungskosten sparen.
Silver Peaks Virtual-WOC-Lösungen sind laut Hersteller auf Datenraten von mehreren GBit/s ausgelegt und unterstützen alle führenden Hypervisoren, darunter VMware Vsphere, Microsoft Hyper-V, Citrix Xenserver und Red Hat KVM.
Im AWS Marketplace stehen mehrere Versionen der Virtual-WAN-Acceleration-Lösungen zur Online-Buchung bereit. Weitere Informationen finden sich im AWS Marketplace unter aws.amazon.com/marketplace/pp/B00AY4FAHK/ref=srh_res_product_title?ie=UTF8&sr=0-2&qid=1361819209340