Wartung vorhersehen, Ausfallzeiten verhindern

Die Kristallkugel im Datacenter

16. Dezember 2022, 12:00 Uhr | Felix Berndt/am
Automation und KI
© Wolfgang Traub

Kommt es zu Ausfällen oder Störungen im Datacenter, hat dies häufig enorme Auswirkungen. Oft sind defekte Komponenten schuld – ob durch Überhitzung oder weil die Teile einfach schon zu alt sind. Wie praktisch wäre es, wenn sich die Wartungen vorhersagen und sich Ausfallzeiten damit verhindern lassen? Predictive Maintenance gleicht einem Blick in die Kristallkugel. Ziel ist es, mit Monitoring zukünftigen Wartungsbedarf vorherzusehen, effektiver zu gestalten, Störungen zu vermeiden und langfristig Kosten zu senken.

Im Datacenter müssen Systeme und Geräte wie Generatoren, Kabel, Batterien, unterbrechungsfreie Stromversorgung, Heizung, Lüftung sowie Klimatisierung regelmäßig gewartet sein. Sie sind die Basis jedes Rechenzentrums, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Doch je größer das Rechenzentrum ist, umso mehr Komponenten gibt es, die eine regelmäßige Wartung benötigen. Häufig liegt da das Problem: findet die Wartung zu früh statt, verbraucht man unnötig Ressourcen; erfolgt die Wartung jedoch zu spät, können die Geräte schon kaputt oder ausgefallen sein.

Damit sich Vorhersagen über unbekannte künftige Ereignisse treffen lassen, ist eine vorausschauende Analyse erforderlich. Was für viele nach Zauberei klingt, lässt sich mit modernen Monitoring-Tools einfach realisieren. Vorhandene Daten lassen sich analysieren und fallbezogene Prognosen erstellen. Dabei zeigen sich mit der Zeit Muster, um Risiken aber auch Chancen für die Zukunft zu erkennen. So lassen sich beispielsweise Wartungsintervalle verkürzen beziehungsweise verlängern und auch Probleme erkennen, noch bevor sie auftreten – nicht durch Hellseherei, sondern durch historische Daten.

Mit Predictive Maintenance können Unternehmen Störungen und Verschleißerscheinungen für ihr Datacenter vorausschauend erkennen. Störungen lassen sich präzise lokalisieren und die damit einhergehende zeitintensive Fehlersuche einsparen. Techniker und auch Ersatzteile sind so besser einzuplanne. Predictive Maintenance spart nicht nur Zeit, Energie und Kosten. Sie bietet noch weitere Vorteile:

  • Verringerung unnötiger Wartungsarbeiten,
  • Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen,
  • Verringerung der Ressourcenverschwendung,
  • Reduzierung der Ausfallzeiten aufgrund von Geräteausfällen,
  • Optimierung der Produktivität und Maschinenverfügbarkeit,
  • Unterstützung bei der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften,
  • Hilfe für den Sales, um Entscheidungen über kostengünstigste Hardware für bestimmte Aufgaben zu treffen,
  • und Wettbewerbsvorteil.

Felix Berndt ist Business Development Manager for IIoT and Data Centers EMEA bei Paessler.

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