Amazon Web Services präsentiert neue Dienste Kinesis und Appstream
Daten-Streaming für Big-Data-Analyse in Echtzeit
+++ Produkt-Ticker +++ Auf seiner Hausmesse Reinvent hat Cloud-Schwergewicht Amazon Web Services (AWS) neben dem Einstieg in den DaaS-Markt (Desktops as a Service, LANline berichtete) mit Kinesis und Appstream zwei weitere neue Services angekündigt. Kinesis ist ein Managed Service zur Verarbeitung hochvolumiger Streaming-Daten für eine Echtzeit-Big-Data-Analyse. Appstream soll es Entwicklern ermöglichen, ressourcenintensive Anwendungen und Spiele aus der Cloud zu unterschiedlichsten Geräten zu streamen.
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Kinesis-Nutzer können laut AWS-Angaben mittels hunderttausender Quellen TBytes an Daten pro Stunde speichern und verarbeiten. Damit will es der Cloud-Gigant Unternehmen erleichtern, Anwendungen zur Verarbeitung von Echtzeitdaten zu schreiben, zum Beispiel zur Analyse von Clickstreams auf Websites, von Marketing- oder Finanztransaktionen, Social Media Feeds oder auch von Messdaten.
Kinesis könne Echtzeit-Dashboards speisen, Alerts auslösen sowie letztlich Echtzeit-Geschäftsentscheidungen wie Preisanpassungen und Werbestrategien beschleunigen, so AWS. Auch könne der Dienst Daten an andere hauseigene Big-Data-Services wie Simple Storage Service (S3), Elastic Map Reduce (EMR) oder Redshift senden. Amazon Kinesis skaliere elastisch, indem es alle Daten über mehrere Availability Zones repliziert.
Appstream wiederum zielt darauf ab, es Entwicklern zu ermöglichen, ressourcenintensive Applikationen wie 3D-Spiele oder interaktive HD-Anwendungen aus der Cloud heraus zu streamen. Die Inhalte werden dabei laut AWS-Angaben in der Cloud gerendert. Entwickler könnten dabei entweder eine vollständige Anwendung oder aber nur jene Teile streamen, die zusätzliche Cloud-Ressourcen benötigen.
Weitere Informationen finden sich unter aws.amazon.com/kinesis/ und aws.amazon.com/appstream. Dort kann man sich auch bereits für einen so genannten „Limited Preview“ registrieren. Zudem findet man dort zu Kinesis den Developers’ Guide und die API-Dokumentation.
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