Datenbereinigung für sicherheitsrelevante Analysen

Micro Focus: Clean Data in drei Schritten

08. Oktober 2020, 08:30 Uhr   |  Anna Molder

Micro Focus: Clean Data in drei Schritten

Unternehmen generieren und nutzen Unmengen von Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung, um Anwendern eine optimale Customer Experience zu bescheren und darüber hinaus dezidierte Vorhersagen treffen zu können. Außerdem sind Daten wichtig, um IT-Sicherheit effektiv umzusetzen und somit sensible, unternehmenskritische und personenbezogene Daten schützen zu können. Reuben Sinclair, Director for Cybersecurity Asia Pacific von Micro Focus, erklärt, warum die Datenbereinigung für sicherheitsrelevante Datenanalysen von entscheidender Bedeutung ist.

Im November letzten Jahres verhängte die Berliner Datenschutzbehörde ein Bußgeld in Höhe von 14,5 Millionen Euro gegen die Wohnungsgesellschaft Deutsche Wohnen, da diese ein Archivsystem im Einsatz hatte, das keine Löschung persönlicher, nicht mehr benötigter Daten vorsah. Das bislang höchste Bußgeld hat British Airways zu entrichten: knapp 205 Millionen Euro wegen Verstößen gegen die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).

Nimmt man den Datenschutz auf die leichte Schulter, kann es einem Unternehmen teuer zu stehen kommen. Umso wichtiger ist es, die richtigen Tools und Methoden in der eigenen IT-Sicherheitsstrategie zu etablieren. Dies schützt nicht nur vor drohenden Bußgeldern, sondern langfristig auch vor Angriffen durch Cyberkriminelle und mit ihnen verbundenen Reputationsschäden und Umsatzeinbußen.

Die Umsetzung von IT-Sicherheit kann nur dann effektiv erfolgen, wenn Unternehmen die gesammelten und analysierten Daten sowie die gewonnenen Einsichten in die Sicherheitsstrategie einfließen lassen. Durch die Datenanalyse können die Sicherheitsexperten des Security-Operation-Centers Muster und Veränderungen ausmachen, die auf ungewöhnliche Aktivitäten hindeuten. Dadurch lassen sich Schwachstellen sowie akute und potenzielle Bedrohungen frühzeitig erkennen sowie proaktiv und schnell beheben.

Unternehmen mangelt es nicht an Daten – im Gegenteil. Das Problem liegt oftmals darin, dass sie das volle Potenzial der Daten aufgrund mangelnder Datenqualität nicht vollständig ausschöpften können. Um eine verlässliche Auswertung durchführen und nutzbare Insights aus der Datengrundlage ziehen zu können, müssen die verwendeten Datensätze präzise und fehlerfrei sein, ansonsten verfälschen sie das Endergebnis. Da es bereits während der Datenerfassung zu Inkonsistenzen und Fehlern kommen kann, sollten Unternehmen den Prozess der Datenbereinigung etablieren.

Bevor es mit speziellen Data Cleaning Tools an den eigentlichen Datenbereinigungsprozess geht, muss die Identifikation des richtigen Datensatzes erfolgen. Dieser muss relevant sein für die Lösung eines Problems, die Beantwortung einer Frage oder das Erreichen eines festgelegten Ziels. Nachdem der Kerndatensatz ausgewählt und ein Backup angelegt ist, erfolgt der eigentliche Bereinigungsvorgang. Hier geht es vor allem darum, dass die Experten innerhalb des Datensatzes über die Datenfelder nach Fehlern und Unstimmigkeiten suchen und diese bereinigen, um späteren Anomalien und Störfaktoren vorzubeugen.

Während der Bereinigung ist es wichtig, auf Auffälligkeiten und Maßnahmen zu beachten, wie beispielsweise für die Zielsetzung irrelevante Daten und Duplikate zu identifizieren und zu entfernen, Syntax- und Tippfehler sowie ungültige (Leer-)Zeichen in Textfeldern auszubessern, variierende Schreibweisen und Abkürzungen zu normalisieren und numerische Fehler auszubessern. Doch je mehr Daten man entfernt, ohne sie vorher einer Normalisierung unterzogen zu haben, desto wahrscheinlicher kommt es zu einer Verschlechterung der Qualität des gesamten Datensatzes und folglich der aus den Daten gezogenen Schlussfolgerungen.

Im nächsten Schritt sollte eine Aufzeichnung und nochmalige Überprüfung der durchgeführten Änderungen erfolgen. Dies kann weitere, vorher nicht aufgefallene Fehler offenbaren. Bei der Datenbereinigung handelt es sich um einen iterativen Prozess, der langfristig zu einer besseren Datenqualität und folglich zu einer effektiven und proaktiven IT-Sicherheit führt.

Weitere Informationen stehen unter www.microfocus.com zur Verfügung.

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